한은 "뉴스 텍스트, 단기 경기 예측에 활용해야"

[서울=뉴시스] 남정현 기자 = '뉴스 텍스트'를 이용해 경제지표를 작성하고 이를 경기 예측모형에 반영해 경기동향 파악 및 단기 경기예측에 활용할 필요가 있다는 제언이 나왔다.

한국은행은 16일 '뉴스 텍스트를 이용한 경기 예측: 경제 부문별 텍스트 지표의 작성과 활용'을 발표했다.

논고를 작성한 서범석 과장은 뉴스 텍스트 빅데이터가 다양하고 방대한 정보를 신속하게 전달하며 정성적 정보도 포함하고 있어, 이를 정량화해 경기 예측모형에 반영할 경우 예측 정확도 향상에 기여할 것이라고 기대했다.

이를 활용해 부문별로 텍스트 지표를 작성해 관련 공식 통계와 비교분석한 결과 텍스트 지표가 0~9개월 선행시점에서 공식 통계와 0.35~0.73의 상관 관계를 보였다. 1~7개월 선행시점에서도 대부분 유의한 인과성을 보이는 등 텍스트 지표가 경기 예측을 위한 중요한 정보를 내포하고 있는 것으로 평가됐다.

예를 들어 GDP 예측 정확도를 분석한 결과, 코로나19의 영향이 크게 나타났던 2020년 6월말 기준 공식 통계만 이용한 경우에 비해 텍스트 지표를 추가한 경우 2020년 2분기 GDP 예측치가 관측치에 더 근접하고 여타 경제변수의 변화를 더 잘 포착하는 것으로 나타났다.

서 과장은 "뉴스 텍스트의 정량적 활용은 신속하고 정확한 경기동향 파악 및 경기 예측에 유용하며, 정성적 방법으로 뉴스를 이용하는 것에 비해 휴먼 에러를 줄이는 데도 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.


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