[빅데이터MSI]시장심리 톱5, 대우조선해양·기아차·쌍용양회·LG디스플레이·LG화학

워스트5, 효성·금호타이어·두산중공업·POSCO·SK텔레콤

【서울=뉴시스】장서우 기자 = 16일 빅데이터 시장심리지수(MSI)가 가장 높은 '톱5'에 대우조선해양(042660)·기아차(000270)·쌍용양회(003410)·LG디스플레이(034220)·LG화학(051910)이 선정됐다.

반면 시장심리가 가장 저조한 '워스트 5'로는 효성(004800)·금호타이어(073240)·두산중공업(034020)·POSCO(005490)·SK텔레콤(017670)이 뽑혔다.

이는 뉴시스와 코스콤이 주요 상장기업 250곳에 대해 공동 분석해 산출해 낸 빅데이터 MSI(http://m.newsis.com/stock.html, 모바일 전용)로 전 거래일 오후 4시부터 이날 오전 8시까지 데이터를 취합한 결과다.

대우조선해양 MSI 레벨은 전날 6단계 '좋음'에서 이날 7단계 '매우 좋음'으로 1계단 상승했다. 관련 키워드로는 운반선, 선주, 수주, 오세아니아, 선박, 규모, 발주, 재무건전성, 인도, 상승, 수익성 등이 추출됐다.

기아차 MSI 레벨은 7단계로 전날과 같은 수준을 유지했다. 온라인상에선 국내, 현대, 시장, 출시, 싼타페, 조명, 내장, 판매, 브랜드, 디자인, 실내공간, 운전자, 시트, 명품, 차별화 등이 키워드로 뽑혔다.

쌍용양회 MSI 레벨도 전날 7단계에서 이날도 7단계를 기록했다. 온라인상 키워드로는 상승, 시멘트, 보통주, 수익률, 우선주, 외국인, 출하량, 지수, 연구원, 주가 등이 거론됐다.

LG디스플레이 MSI 레벨은 전날에 이어 이날도 7단계에 머물렀다. LG디스플레이 관련해선 실적, 주총, 대형, 사업, 패널, 시장, 확대, 투자, 매출, 중소형, 선임, 영업이익, 정기주주총회 등의 키워드가 나왔다.

LG화학 MSI 레벨도 마찬가지로 전날과 같은 7단계로 나타났다. 온라인에서는 미국, 지수, 매수, 상승, 개인, 외국인, 중국, 증시, 코스피, 기관, 현대차투자증권, 트럼프 등이 키워드로 집계됐다.

반면 효성·금호타이어·두산중공업·POSCO·SK텔레콤 등은 시장심리가 '매우 나쁨' 상태로 나타났다.

효성 MSI 레벨은 전날 1단계 '매우 나쁨'에서 이날도 1단계에 그쳤다. 관련 키워드로는 매수, 미국, 관세, 실적, 등급, 투자의견, 교보증권, 협상, 개선, 지배구조, 하향, 회장 등이 떠올랐다.

금호타이어 MSI 레벨도 전날에 이어 이날도 1단계에 머물렀다. 금호타이어 관련해선 채권단, 노조, 법정관리, 매각, 영업이익, 광주, 정부, 외국인, 협력사 등이 키워드로 추출됐다.

두산중공업 MSI 레벨 역시 전날과 같은 1단계를 기록했다. 온라인에선 기관, 필리핀, 하락, 외국인, 계약, 체결, 페닌슐라, 화력발전소, 에너지, 수주계약 등이 키워드로 거론됐다.

POSCO MSI 레벨은 전날 3계단 주저앉은 이후 이날도 연속해서 1단계다. 관련 키워드로는 매수, 유지, 투자의견, 지수, 케이프투자증권, 컨센서스, 미국, 중국, 외국인 등이 집계됐다.

SK텔레콤 MSI 레벨은 전날 7단계에서 이날 1단계로 6계단 급락했다. SK텔레콤 관련 온라인에선 규모, 도입, 보편요금제, 회사, 인수, 대표이사, 결정, 주가, 추진, 스마트홈, 영업손실 등의 키워드가 나왔다.

MSI 산출 대상은 코스피 200종목과 코스피 지수, 코스닥 50종목과 코스닥 지수 등 250개 개별 종목이다. 뉴시스와 코스콤은 온라인과 소셜네트워크서비스(SNS)에서 수집된 개별 종목 관련 빅데이터를 긍정과 부정으로 분류해 점수화한 후 이를 최근 1년 간 흐름과 비교해 MSI(Market Sentiment Index) 지수를 산출했다.

MSI는 1단계 '매우 나쁨', 2단계 '나쁨', 3단계 '약간 나쁨', 4단계 '보통', 5단계 '약간 좋음', 6단계 '좋음', 7단계 '매우 좋음' 등 총 7단계로 분류한다.

한편 지난해 8월1일부터 선보인 빅데이터 MSI 모바일 전용 버전은 구글플레이 또는 애플 앱스토어에서 '뉴시스' 앱을 내려받거나 뉴시스 모바일 홈페이지(m.newsis.com)에 접속한 뒤 메인화면의 '빅데이터 MSI'를 클릭해 이용하면 된다.

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