빅데이터 분석해 대피소·무인발급기 입지 선정한다

행안부, 공공빅데이터 표준분석모델 구축…5개 분야 10종

【세종=뉴시스】표준분석모델 구축 주요 모델. '산불예방을 위한 감시자원 배치 및 운영 최적화 모델'(上)과 '빅데이터를 활용한 화재취약지역 분석'(下). 2019.06.26. (사진= 행정안전부 제공)

【세종=뉴시스】변해정 기자 = 앞으로 공공 빅데이터를 활용해 대피소와 무인 민원발급기 설치 입지를 선정하게 된다.

화재 취약지역을 찾아내 소방력을 전략 배치시키는 방식으로 소방 예산도 절감한다.   

행정안전부는 부산광역시와 경상남도, 제주특별자치도 등 13개 지방자치단체와 함께 5개 분야 10종의 공공 빅데이터 표준분석모델 구축사업을 추진한다고 26일 밝혔다.

이번에 선정된 10종은 공공 빅데이터 분석 우수사례 중 국민의 관심이 높고 지방행정 수요가 높은 것들이다.

부산시와 광주광역시 서구는 생활인구 기반의 대피소 위치를 평가하고 개선모델을 도출해 최적의 대피소 위치를 찾아낸다.

경기 화성시와 부천시는 민원발급 서비스를 확대하기 위해 데이터 기반의 최적 입지를 알아낸 뒤 무인 민원발급기를 설치하게 된다.

경상남도와 춘천시, 안동시는 산불 예방을 위해 감시자원 취약 지역과 지역별 산불 위험도를 분석한 뒤 재배치 및 운영 최적화 방안을 도출한다. 

서울특별시 성동구와 제주도는 화재취약 노후 건축물과 소방차 진입불가 구간 현황, 인구 밀집도 및 유동인구 등을 분석해 소방자원의 효율적 운영을 도모하는 방안을 세운다. 

경상남도와 광주 서구는 자동차세 체납자의 번호판 영치를 위해 폐쇄회로(CC)TV와 연계된 빅데이터 분석을 거쳐 단속 우선순위를 찾는다.

그밖에 충주시의 '빅데이터 활용 독거노인 주거생활 안정화 모델', 제주도·경상남도·충주시의 '장애인 및 노약자 교통편의 개선모델', 경상남도의 '전국 폐교 및 빈집 분석을 통한 개선방안 도출', 서울 성동구의 '도심형 자영업자 지원을 위한 지역상권 변화 분석', 성남시·광주시·김해시의 '도시형 자영업자 지원을 위한 지역상권 변화 분석' 등이 있다.

이재영 행안부 정부혁신조직실장은 "빅데이터 표준분석모델 구축사업이 성공적으로 추진돼 정부혁신 및 데이터 기반의 과학적 행정이 확산되도록 최선 다하겠다"고 말했다.


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