한국공대, 이동현 연구팀 논문 '녹조예보모델' SSCI저널 TFSC에 게재

한국공대 경영학부 이동현 교수(사진-한국공대)

[시흥=뉴시스] 박석희 기자 = 경기 시흥시 한국 공학 대학교는 경영학부 이동현 교수 연구팀의 논문 ‘설명 가능한 인공지능 기반 통합 녹조 예보 모델’이 도시계획 분야 세계 1위 평가받는 SSCI 저널인 TFSC에 게재됐다고 15일 전했다.

아울러 대학 측은 "이번 연구는 기존의 시계열 인공지능인 LSTM 모형 대비 38% 높은 예측 성능을 보이는 가운데 우리나라 4대강 29개 지역의 녹조를 동시에 예측하면서도 400배 여 빠른 학습 속도를 보인다"라고 설명했다.

또 "기존의 인공지능은 블랙박스 모형으로 예측 결과에 대한 설명이 힘들어 투명성 확보가 어렵지만 이번에 제시된 모델은 설명할 수 있는 통합 인공지능 모형"이라고 덧붙였다.

특히 "약 92%의 높은 예측 정확도를 확보함과 동시에 빠른 학습 속도, 설명 가능성을 겸비하고 있어 실제 녹조 예보에 적용된다면 데이터 기반의 과학적 수질 관리는 물론 녹조 예측 및 대응에 많은 도움을 줄 것으로 기대한다"고 강조했다.

TFSC 저널.

이와 함께 "수온, 풍향 등 각 환경 변수가 녹조에 미치는 영향의 정도와 방향을 객관적인 수치로 판단할 수 있으며, 환경 정책적인 측면에서 제시한 모델은 활용 방안 등을 함께 담고 있다"고 부연 설명했다.

한편 이번 연구는 한국연구재단의 신진연구자지원사업과 한국 환경연구원의 환경 빅데이터 분석 및 서비스 개발 과제의 지원을 받아 그간 진행됐다.


◎공감언론 뉴시스 [email protected]