한국형 'AI 스마트시티' 해외로…국토부, 5개국 6개 실증사업 선정

'K-City Network' 공모…브루나이·베트남 등 선정

교통·수자원·재난 등 도시문제 AI·데이터 결합 해결

[서울=뉴시스] 필리핀 바코르시에 적용되는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼 실증. (출처=국토교통부) 2026.04.13. [email protected] *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]이종성 기자 = 정부가 인공지능(AI) 기반의 한국형 스마트도시 기술을 브루나이, 베트남 등 해외 5개국 현지에서 직접 실증하며 K-스마트시티의 글로벌 시장 진출을 지원한다.

국토교통부는 '2026년 K-City Network 해외실증형 사업' 공모를 통해 한국형 AI 기반 스마트도시 모델을 해외에 적용하고 검증할 5개국 6개 사업을 최종 선정했다고 13일 밝혔다.

K-City Network는 정부 간 협력을 바탕으로 해외 도시에 한국형 스마트도시 모델을 적용하고, 국내 기업의 스마트 솔루션 해외 실증을 지원하는 사업이다. 이번 공모에는 총 34개 사업이 접수됐으며, 선정평가위원회가 기술 혁신성, 사업화 가능성, 해외 진출 파급효과 등을 종합적으로 평가해 우수 사업을 가려냈다. 국토부는 이달 중 계약을 마무리하고 사업에 본격 착수할 예정이다.

올해 선정된 사업들은 교통, 안전, 환경 등 다양한 도시 문제를 AI와 데이터를 활용해 스스로 분석하고 대응하는 지능형 도시 운영체계 구축에 중점을 두고 있다. 교통 흐름 최적화, 재난 대응, 수자원 관리 등 다양한 분야에서 AI가 핵심 역할을 수행하게 된다.

선정된 국가 및 주요 사업을 살펴보면, 우선 브루나이에서는 AI 기반 스마트시티 통합 플랫폼을 구축·운영해 현지 맞춤형 도시 물 관리와 재난 대응을 동시에 개선하는 모델을 실증한다. 이를 발판으로 향후 브루나이 정부의 스마트시티 사업과 연계한 수출 확대를 도모한다.

도심 혼잡 완화를 위한 교통 분야 실증도 다수 포함됐다. 필리핀 바코르시에서는 AI 기반 스마트 교통관리 플랫폼을 구축해 실시간 교통상황 분석과 신호 최적화를 구현한다. 베트남 호찌민시에는 AI와 빅데이터 기반 수요응답형 교통서비스(DRT)를 도입해 대중교통 대기시간을 줄이고 이용자 중심의 효율적 교통체계 전환을 검증한다.

또한, 베트남 껀터시에서는 AI 기반 돌발 상황 감지와 스마트 교차로 제어 기술을 결합해 혼잡 교차로의 안전성을 높이고, 말레이시아 페낭시에서도 AI-CCTV 기반 교통관리 시스템을 구축해 교차로 내 사고와 혼잡을 실시간으로 탐지하는 등 도시 교통 운영의 지능화 가능성을 타진한다.

안전 분야에서는 태국 수린시가 점성댐퍼와 AI 기반 구조 안전 관리 기술을 결합한 노후 건축물 통합 안전관리 해법을 실증한다. 국토부는 이를 동남아시아 건축물 안전관리 시장 진출의 교두보로 삼을 계획이다.

국토부는 이번 실증사업을 통해 한국형 스마트 기술의 현지 적용 가능성을 검증하고, 해외 도시의 실제 수요를 반영해 기술 실효성을 확보할 방침이다. 이를 바탕으로 현지 정부 및 기업과 협력해 지속적인 후속 수출과 투자 사업 창출을 유도한다는 구상이다.

김효정 국토부 도시정책관은 "이제 스마트시티는 단순한 인프라를 넘어, AI가 도시를 운영하는 '지능형 시스템'으로 진화하고 있다"며 "이번 사업을 통해 한국형 AI 도시 기술이 해외 도시의 실제 문제 해결에 기여할 수 있음을 현장에서 입증하고, 이를 도시 단위 수출 산업으로 확장해 나갈 계획"이라고 밝혔다.


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