제이엘케이, '의료 특화 멀티모달 LLM' 특허 확보

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 '의료 영상 및 임상 텍스트 데이터를 통합하는 LLM(대규모 언어모델) 기반 임상 운영 방법 및 시스템' 관련 특허를 확보했다고 19일 밝혔다.

회사 측에 따르면 실제 의료 임상 현장에서는 그동안 분리돼 있던 전자의무기록(EMR)·전자건강기록(EHR)의 각종 텍스트 데이터와 의료영상저장전송시스템(PACS)의 영상 데이터를 통합해 종합적으로 판단하는 멀티모달 LLM으로 기술 방향이 옮겨가고 있다. 제이엘케이는 이번 핵심 특허 등록으로 이 같은 패러다임 전환의 길목을 선점하게 됐다고 설명했다.

실제 의료현장에서 LLM을 활용하기 위해서는 단순한 의학 지식 검색을 넘어 환자의 병력과 의료영상, 검사 결과, 판독문 등 서로 다른 형태의 데이터를 함께 이해하고 실제 진료 흐름과 연결하는 기술이 중요하다. 학술 연구에서도 임상 언어모델뿐 아니라 영상-언어모델, 멀티모달 의료기록 모델 등 다양한 데이터를 통합하는 기술이 주요 연구 분야로 부상하고 있으며, 임상 적용 과정에서는 환각과 안전성, 병원 업무 흐름과의 연계 등이 핵심 과제로 지적되고 있다고 회사 측은 전했다.

다만 3D CT·MRI 등 대용량 의료영상을 LLM에 직접 입력할 때 발생할 수 있는 토큰의 폭발적인 증가 문제는 막대한 운영 비용과 연결돼 시장 경쟁력과 직접적인 영향을 줄 수 있다. 이번 특허에서는 토큰 폭발적인 증가를 줄이기 위해 병변 위치와 부피, 혈관폐색 정보 등 임상적으로 의미 있는 특징을 구조화하고, 이를 기반으로 영상 정보의 임상적 의미는 유지하면서 입력 토큰 수를 줄일 수 있도록 설계됐다.

또 정량 분석값과 의료 가이드라인을 기반으로 LLM의 답변 범위를 제한하는 그라운딩(Grounding) 구조를 적용해 임상 활용 과정에서 결과의 신뢰성까지 확보할 수 있는 특허 기술을 획득했다고 회사 측은 설명했다.

이명재 제이엘케이 부사장은 "실제 의료현장에서 인공지능을 활용하기 위해서는 의료영상과 임상정보를 함께 이해하고 이를 병원 시스템과 연결할 수 있는 전문 기술이 중요하다"면서 "이번 특허 확보를 통해 주메드의 핵심 기술에 대한 지식재산권 기반을 강화하고, 기존 뇌졸중 의료영상 인공지능(AI) 기술과 멀티모달 LLM을 결합해 차세대 의료 인공지능 플랫폼으로 사업 영역을 확대해나가겠다"고 말했다.


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