포스코이앤씨, 'AI 기반 레미콘 품질 예측 기술' 개발…"일관된 품질 확보"

생산부터 강도 예측까지 품질관리 혁신 선도

'AI기반 콘크리트 품질예측 및 생산자동화' 기술 적용 모니터링 화면. (사진=포스코이앤씨 제공) *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스] 홍세희 기자 = 포스코이앤씨는 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 '인공지능(AI) 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술’을 개발했다고 7일 밝혔다.

레미콘은 생산자의 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 지속적으로 확보하기 어려운 것이 어려움으로 꼽혀왔다.

이에 포스코이앤씨는 SHLab과 함께 AI 분석으로 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 기술을 개발했다.

AI가 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고, KS 기준을 토대로 자동으로 배합 비율을 조정한다. 또 기존에는 타설 후 28일을 기다려야 알 수 있었던 압축강도를 혼합 상태와 배합 데이터 분석을 통해 미리 예측함으로써 품질의 불확실성을 크게 줄였다.

아울러 레미콘 차량 내부에 남아 있는 물의 양을 자동으로 확인해 강도 저하를 방지한다.

포스코이앤씨는 이러한 기술력을 인정받아 국토교통부 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 수상했다.

포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축물의 안전을 좌우하는 중요한 자재이기 때문에 생산에서 현장 도착까지 모든 과정을 정밀하게 관리하고 있다"며 "AI 품질 예측 기술을 한층 고도화해 높은 품질 기준을 실현하겠다"고 말했다.

한편, 포스코이앤씨는 이번 기술 개발로 레미콘의 생산–운송–반입·검사–시공·양생으로 이어지는 전 과정의 스마트 관리 시스템 구축을 완료했다.

LH, SH 등 공공기관과 국내 대형 건설사를 중심으로 기술협력 체계를 구축하고, AI 기반 품질관리 기술을 활용한 플랫폼·서비스 사업을 단계적으로 추진할 계획이다.


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