인공지능 실증에 머물지 않고 확산 체계 구축[모두의 AI 광주⑩끝]

광주 인공지능 전문가들 "AI 성공사례 빨리 만들어야" 조언

이흥노 교수 "광주서 인재·창업·조달·대기업·해외 확산 해야"

오상진 단장 "실증·제품 완성·세계시장 진출 구조 만들어야"

[광주=뉴시스] 광주 인공지능·모빌리티 융합 시범도시. (사진=광주시청 제공). [email protected] *재판매 및 DB 금지

[광주=뉴시스]  류형근 기자 = "광주가 세계적 인공지능(AI) 선도도시로 도약하기 위해서는 거대한 선언보다 성공사례를 빨리 만들어 확산 시켜야 합니다"

광주시가 미래 먹거리로 인공지능을 선택하고 투자를 아끼지 않고 있다. 그래픽처리장치(GPU) 중심의 국가AI컴퓨팅센터 구축을 시작으로 국가신경망처리장치(NPU)컴퓨팅센터 유치, 로봇차량 자율주행 등 도시전체를 인공지능 실험 무대로 내어주며 'AI시범도시'까지 추진하고 있다.

전문가들은 광주의 시도에 대해 '미래 성장 동력이 될 것'이라고 기대하며 인공지능이 융합된 '교통·에너지·헬스케어' 등의 사회적 과제를 풀어 서비스와 매출, 수출로 연결해야 한다고 제언했다.

광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부 이흥노 교수는 "광주는 인공지능 관련 장비가 많은 도시가 아니라 사회문제인 교통·에너지·헬스케어 같은 문제를 풀어 주는 도시가 돼야 한다"며 "이재명 정부의 AI 3강, AI 대전환, 5극3특 구상과 맞물려 추진해야 한다"고 밝혔다.

또 "인공지능이 모든 산업의 생산성을 높일 수 있지만 과실이 널리 공유될 때 진정한 진보가 된다고 말한 제프리 힌튼 에든버러대학교 박사의 말 처럼 광주의 성패는 인재 양성, 창업, 실증, 공공조달, 대기업 레퍼런스, 해외 확산이 도시 안에서 이뤄지느냐에 달려 있다"고 진단했다.

그러면서 "광주가 가장 먼저 해야 할 일은 '광주형 AI 실증 사업화 패스트트랙'을 만드는 것"이라며 "문제가 생기면 누가 책임지며, 시민이 어디서 확인하고 이의제기할 수 있는지를 정하는 등 이미 완성된 서울 등의 대도시를 따라가는 것 보다 광주가 인공지능을 가장 빨리 검증하고 사업화해 시민 신뢰까지 확보해야 한다"고 덧붙였다.

아울러 "광주의 차별성은 지역 인재, 스타트업 투자, 공공조달, 개인 데이터 주권, 노동전환 안전망을 얼마나 강하게 구축하느냐이다"며 "대학 연구가 스타트업으로 이어지고 도시 전역에서 실증하고, 공공이 첫 구매자가 되고 대기업 레퍼런스를 받아 세계로 확산되는 속도가 가장 빠른 도시가 되어야 한다"고 말했다.

오상진 인공지능산업융합사업단장도 '인공지능 도시 광주' 성공을 위해서는 지난 5년간 구축한 국가AI데이터센터와 1500여명의 전문인력을 배출한 성과를 바탕으로 산업 전반에 인공지능을 융합하는 단계로 나아가야 한다고 조언했다.

오 단장은 "광주 AI 산업은 지난 5년간 1단계 사업 국가AI데이터센터를 중심으로 2200건 이상의 서비스 개발을 지원했으며 1500명이 넘는 전문 인력을 배출하며 경쟁력 있는 인공지능 생태계를 확보했다"며 "2단계 사업인 'AX 실증밸리 조성' 사업을 본격화해 특정 업종에 국한되지 않고 모빌리티, 에너지, 헬스케어, 복지, 행정 등 도시의 다양한 기능을 개선하는 실증장이 되어야 한다"고 말했다.

[광주=뉴시스] 광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부 이흥노 교수(사진 왼쪽), 오상진 인공지능산업융합사업단장. (사진=뉴시스 DB) [email protected] *재판매 및 DB 금지

아울러 "참신한 아이디어를 갖고 있는 인공지능 창업기업이 광주에서 실증한 뒤 제품을 완성해 세계 시장에 선보일 수 있는 체계를 구축해야 한다"며 "AI 컴퓨팅 자원 확대, 양질의 인력 양성, AI 실증 환경 제공, 행정기관의 적극적 지원 등의 기반을 만들어야 한다"고 지적했다.

인공지능 기술 발달로 인해 기존 일자리를 위협하고 있다는 문제에 대해서는 AI와 기존 일자리의 조화를 위한 정책적 지원이 필요하다고 제언했다.

오 단장은 "인간과 인공지능의 조화는 매우 난해한 문제"라며 "일자리 위협을 극복하기 위해서는 취업 준비생을 대상으로 교육 등을 통한 활용 기회를 적극적으로 확대해야 하고 AI를 활용한 1인 창업이 점차 쉬워지는 만큼 소수 인력으로도 창업할 수 있도록 제도적 및 정책적 지원을 강화해야 한다"고 제안했다.

이 교수는 '개인 소유 데이터 자본화 구조'를 제시하며 인간과 AI의 조화를 강조했다.

이 교수는 "인공지능 기술은 기본이 데이터 학습"이라며 "개인정보를 보호하는 것에 머물지 말고 본인 동의 하에 안전하게 이동·결합·활용 할 수 있는 수익 구조를 정책적으로 만들고 노동전환기에는 재교육·전직지원·생활안정 지원 장치를 구축해야 한다"고 제시했다.


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