"비개발자도 손쉽게 AI 에이전트 제작" KT, 노코드 기반 플랫폼 공개[MWC26]
드래그&드롭 방식 제작 플랫폼 '에이전트 빌더'
준비된 업무 템플릿과 대화 모듈 조합하는 방식
산업·업무 특성에 맞춘 AI 템플릿 서비스도 준비
![[바르셀로나(스페인)=뉴시스] KT는 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 박람회 MWC26에서 AI 에이전트 제작 플랫폼 ‘에이전트 빌더(Agent Builder)’를 공개했다고 4일 밝혔다. 참관객들이 KT 에이전트 빌더와 산업별 AI 템플릿 전시를 관람하는 모습. (사진=KT 제공) 2026.03.04. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지](https://img1.newsis.com/2026/03/04/NISI20260304_0002074881_web.jpg?rnd=20260304081232)
[바르셀로나(스페인)=뉴시스] KT는 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 박람회 MWC26에서 AI 에이전트 제작 플랫폼 ‘에이전트 빌더(Agent Builder)’를 공개했다고 4일 밝혔다. 참관객들이 KT 에이전트 빌더와 산업별 AI 템플릿 전시를 관람하는 모습. (사진=KT 제공) 2026.03.04. [email protected] *재판매 및 DB 금지
[바르셀로나(스페인)=뉴시스]심지혜 기자 = KT가 산업 현장에 맞는 인공지능(AI) 에이전트를 비개발자도 만들 수 있도록 노코드 기반 제작 플랫폼을 선보인다.
KT는 스페인 바르셀로나에서 열린 세계 최대 이동통신 박람회 MWC26에서 AI 에이전트 제작 플랫폼 ‘에이전트 빌더(Agent Builder)’를 공개했다고 4일 밝혔다.
에이전트 빌더는 업무에 AI 에이전트를 활용하고 싶지만 기술 개발에 드는 시간과 비용 등으로 도입을 고민하는 기업 고객들을 위한 플랫폼이다.
개발 지식과 코딩 없이도 드래그 앤 드롭(Drag&Drop) 방식으로 제작할 수 있도록 했다.
미리 준비된 업무 템플릿과 대화 모듈 등을 조합해 ▲사용 목적과 역할 정의 ▲데이터·시스템 연결 ▲응답 방식 구성 ▲배포 등의 과정을 거쳐 AI 에이전트를 만들 수 있다. 배포 후 실시간 로그 분석과 성능 모니터링, 품질 개선 기능을 통해 에이전트 성능을 향상시키는 것도 가능하다.
예를 들어 ‘회의록 자동화 에이전트’는 회의 정보와 녹취 데이터를 기반으로 화자 분리 등 전처리를 거쳐 핵심 안건과 결정사항을 구조화하고, 회의록을 생성한다. 이어 담당 부서와 처리 기한을 자동으로 반영해 공문 양식에 맞게 문서 초안을 생성한다. 생성된 문서는 내부 문서관리 시스템과 연동되어 검토부터 결재까지 전 과정이 자동으로 처리된다.
KT는 에이전트 빌더를 토대로 각 산업과 업무 특성에 맞춰 기능을 표준으로 구성한 ‘산업별 AI 템플릿 서비스’도 선보일 계획이다. 현재 금융, 제조, 공공 분야에 실제 적용해 검증한 에이전트 시나리오를 바탕으로 산업별 특화 템플릿의 출시를 준비하고 있다. 에이전트 개발에 드는 시간과 비용 부담을 줄일 수 있는 게 장점이다.
이번 전시에는 AI 템플릿 활용 예시로 ▲공공기관의 회의록·공문 작성 자동화 ▲금융사의 자산운용 리서치 브리핑 자동화 모델이 소개됐다. 각 산업과 업무에서 반복 발생하는 공통 요구사항을 템플릿으로 제작해 실제 업무에서 어떻게 쓰일 수 있는지를 보여준다.
시스템 연동과 커스터마이징을 위한 개발 부담을 줄일 수 있도록 KT는 에이전트 빌더와 산업별 AI 템플릿이 이미 구축된 시스템 및 데이터와 연동될 수 있도록 했다. 복잡한 개발 과정 없이 업무 프로세스 자동화가 가능하다.
또한, 에이전트 빌더 기능이 포함된 KT의 통합 AI 플랫폼 ‘K 인텔리전스 스튜디오(intelligence Studio)’를 통해 기업별 최적의 AX 구현도 가능하다. AI 에이전트와 RAG(검색증강생성) 등 핵심 기능을 모듈화해서 제공하므로, 비즈니스 환경에 맞춰 필요한 기능을 유연하게 결합하고 활용할 수 있다.
유서봉 KT 엔터프라이즈문 AX사업본부장은 "에이전트 빌더와 산업별 AI 템플릿 등 KT의 AI 플랫폼은 산업 현장에 AX 확산을 이끌 수 있는 실질적인 방안"이라며 "KT는 기업의 AX 핵심 파트너로서 기업이 비즈니스 가치를 실현할 수 있도록 다양한 AI 서비스를 고도화해 가겠다"고 말했다.
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