금융 59.5%·공공 30%는 이미 'AI 실행단계'…KT, 산업별 AX 해법 제시

금융·공공 임직원 400명 조사…AX 인사이트 리포트 발간

금융은 ROI·신뢰성, 공공은 예산·데이터 연계가 주요 과제

전략부터 구축·운영까지 지원하는 'E2E AX 파트너' 추진

[서울=뉴시스] 윤현성 기자 = KT가 엄격한 규제와 높은 보안 수준이 요구되는 금융·공공 분야의 AX 현황과 주요 과제를 분석한 'KT AX 인사이트 리포트'를 발간했다고 14일 밝혔다. 사진은 KT 모델이 KT AX 인사이트 리포트를 소개하는 모습. (사진=KT 제공) 2026.09.14. [email protected]

[서울=뉴시스]윤현성 기자 = 금융기관의 59.5%, 공공기관의 30%가 인공지능(AI) 개념검증(PoC)이나 일부 업무 적용, 전사 확산 등 실제 AX 실행 단계에 들어선 것으로 나타났다. 금융권에서는 투자 대비 효과와 AI 신뢰성 확보가, 공공에서는 예산·성과 측정과 데이터 연계가 주요 과제로 꼽혔다.

KT는 금융·공공 분야의 AX 현황과 주요 과제를 분석한 'KT AX 인사이트 리포트'를 발간했다고 14일 밝혔다.

이번 리포트는 금융편과 공공편 2종으로 구성됐다. KT가 지난 7월 국내 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지방자치단체·공공기관 임직원 200명 등 총 400명을 대상으로 실시한 설문조사가 토대가 됐다.

리포트는 망분리 규제 완화와 AI 가이드라인 개정 등 제도 변화에 따른 대응 전략을 비롯해 금융·공공 분야의 AX 추진 현황과 과제, 향후 확산 방안 등을 담았다.

KT 조사 결과 금융기관은 59.5%, 공공기관은 30%가 PoC 또는 일부 업무 적용, 기관 전반의 확산 등 AX 실행 단계에 진입한 것으로 나타났다.

다만 실제 확산 과정에서 마주하는 문제는 분야별로 달랐다. 금융에서는 AI 투자에 따른 투자 대비 효과(ROI)를 입증하고 기술에 대한 신뢰성을 확보하는 것이 주요 과제로 조사됐다. 공공 분야에서는 예산과 성과를 연계해 측정하는 체계, 기관별 데이터 연계 등이 필요한 것으로 나타났다.

KT는 이에 따라 AX 추진 수준을 '검토 전·관심 단계', 'PoC·부분 운영', '기관 전반 확산'으로 구분하고 단계마다 필요한 과제와 실행 방향을 리포트에 제시했다.

금융 분야에서는 반복적인 문서 처리와 고객 응대처럼 비교적 빠르게 성과를 확인할 수 있는 업무부터 시작해 ROI 측정체계를 마련하도록 제안했다. 이후 AI 신뢰성 확보와 데이터 표준화, AI 거버넌스 구축 등으로 범위를 넓히는 방식이다.

공공 분야에는 문서 작성과 민원 처리 등 저위험 업무부터 단계적으로 AI를 도입하고 성과와 예산을 연결하는 체계를 갖추는 방안을 담았다. 데이터 표준화와 기관 간 연계, 설명가능한 AI를 기반으로 한 거버넌스 구축도 주요 과제로 제시했다.

금융·공공기관이 AX를 추진할 때 참고할 수 있는 사례도 리포트에 포함됐다.

금융 분야에서는 AI컨택센터(AICC)와 생성형 AI 플랫폼, 금융 특화 AI 검색 등의 도입 사례를 다뤘다. 공공 분야에서는 구독형 AI 상담원과 차세대 보안 체계 구축 사례를 통해 실제 AX 도입 과정에서 고려해야 할 사항을 정리했다.

KT는 이번 리포트를 계기로 자체 AI 서비스와 플랫폼, 인프라 역량을 결합해 고객의 AX 전략 수립부터 구축·운영·고도화까지 지원하는 'E2E(End to End) AX 파트너'로 자리매김한다는 계획이다.

KT 엔터프라이즈부문 엔터프라이즈전략본부 장대성 상무는 "KT는 오랜 기간 다양한 산업군 고객들과 현장에서 소통하는 자리를 만들고 AX 도입 과정의 고민과 요구사항을 함께 확인해 왔다"며 "고객의 목소리를 바탕으로 제작한 AX 인사이트 리포트가 B2B·B2G 고객의 성공적인 AX 추진에 도움이 되길 바란다"고 말했다.


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