해킹 막는 'K-화이트 해커 AI' 나온다…배경훈 부총리 "보안 특화AI 연내 개발"

외산 의존 탈피…국산 AI에 보안 데이터 입혀 공공 우선 적용

보안 특화 AI 연내 공공 우선 적용…민간은 이후 확대 적용

독자 모델·최첨단 프론티어 '투트랙'…대국민 AI 서비스도 시동

"미토스급 개발에 GPU 1만장 필요"…정부 대규모 투자 필요성 강조

[세종=뉴시스]배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 20일 오전 세종특별자치시 정부세종청사에서 열린 '과학기술정보통신부 기자간담회'에서 취임 1주년 소회를 밝히고 있다. (사진=과기정통부 제공)

[서울=뉴시스]심지혜 윤현성 기자 = 정부가 인공지능(AI)을 활용한 사이버 위협 대응을 위해 보안 특화 AI 모델 개발에 본격 나선다. 올해 안에 모델을 개발해 공공 영역에 우선 적용한 다음 민간으로 확대해 나갈 계획이다.

이와 함께 국가 AI 경쟁력을 확보하기 위해 산업과 공공 현장에서 쓸 '독자 AI 모델'과 세계 최고 수준을 겨냥한 '최첨단 프론티어 AI 모델'을 동시에 추진하는 투트랙 전략을 가동한다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 20일 열린 취임 1주년 기자간담회에서 AI 전략과 관련해 이 같은 구상을 공유했다.

해킹 잡는 보안 특화 AI 연내 등판…공공부터 적용

정부가 보안 특화 AI 개발에 속도를 내는 이유는 명확하다. 최근 미국 앤트로픽의 '미토스' 등 고성능 AI가 등장하면서 이를 악용한 해킹과 사이버 위협이 급증했기 때문이다. 게다가 미국 등 AI 선진국들이 첨단 기술을 전략자산으로 묶어 통제하려는 움직임도 보인다. 외산 AI 모델에만 의존해서는 국가 보안을 지키기 어렵다는 판단이다.

정부는 최고 성능의 최첨단 AI가 완성될 때까지 기다리지 않기로 했다. 이미 확보한 국산 AI 모델을 활용해 보안 전선에 먼저 투입하겠다는 계산이다.

과기정통부는 현재 보유한 국산 AI 모델에 보안 취약점 탐지 시나리오와 관련 데이터를 집중적으로 추가 학습(파인튜닝)시킬 계획이다. 연내 개발에 착수해 공공 영역에 우선 적용하고, 올해 말이나 내년 초에는 민간으로 확대를 검토한다.

배 부총리는 "미토스는 보안 전용이 아니라 전반적인 성능이 뛰어난 프론티어 모델"이라며 "현재 우리가 가진 모델에 보안 취약점 탐지 시나리오와 관련 데이터를 맞춤형으로 학습시키면 지금 수준에서도 훌륭한 보안 특화 모델을 만들 수 있다"고 자신했다.

'투트랙' 전략 가동…12월 대국민 AI 서비스 '첫선'

독자적인 AI 역량을 키우기 위한 밑그림도 공개됐다. 정부는 산업·공공용 '독자 AI 파운데이션 모델'과 세계 최상위권과 겨룰 '프론티어 AI 모델'을 별도 트랙으로 진행한다. 독자 모델이 산업 전반의 AI 전환(AX)과 공공 서비스 확산에 집중한다면, 프론티어 AI는 글로벌 기술 패권 경쟁에 방점을 둔다.

배경훈 부총리는 "과거만 해도 독자 AI가 왜 필요한지에 대한 의문이 잇따랐지만, 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 추진하면서 현재는 외산 AI를 활용하더라도 우리 스스로 독자적인 AI를 갖춰야 한다는 데 공감대가 형성되고 있다"며 "이 자체가 의미 있는 성과"라고 말했다.

독자 AI 모델 프로젝트는 오는 8월 2차 단계평가를 앞두고 있다. 정부는 이 모델의 성능이 처음부터 완벽하지 않더라도, 실제 서비스에 적용해 데이터를 쌓으며 성능을 보완해 나갈 방침이다. 이에 따른 성과로 대국민 AI 서비스인 ‘모두의 AI’를 오는 12월 처음 선보인다.

다만 배 부총리는 이미 챗GPT나 클로드 등을 유료로 이용하는 국민을 단기간에 국산 AI 서비스로 전환시키기는 쉽지 않다는 현실도 인정했다.

대신 외산 AI 서비스에는 없는 공공 AI 에이전트를 결합해 차별화하고, 오는 12월 첫 서비스를 출시한 뒤 내년 하반기부터 본격적인 에이전틱 AI 서비스로 확대한다는 구상이다.

"최첨단 AI 개발에 3조5000억 필요"…지분투자 등 검토

 세계 최고 수준의 프론티어 AI 모델 개발의 경우, 국내 기업의 기술력은 충분하지만 대규모 재원 확보가 걸림돌이다. 현재 독자 AI 모델 개발에 지원되는 엔비디아의 최고급 그래픽처리장치(GPU) 'B200' 500~735장 수준으로는 턱없이 부족하다는 지적이다.

배 부총리는 "미토스급 모델을 개발하려면 차세대 '베라 루빈' GPU가 약 1만장 필요하다"며 "인프라 구매 비용만 약 3조5000억원에 달하며, 플랫폼과 클러스터 구축 비용까지 더하면 실제 투자 규모는 상상을 초월한다"고 설명했다.

현재 이 프로젝트는 예산이 확정된 단계는 아니다. 과기정통부는 재정당국과 관계부처를 상대로 대규모 투자 필요성을 설득하고 있다. 특히 대기업 특혜 논란을 피하고자 특수목적법인(SPC)을 설립하거나 정부가 지분을 투자하는 새로운 R&D 방식도 검토 중이다.

배 부총리는 "글로벌 최첨단 기술의 기준은 올해와 내년이 또 다를 것"이라며 "빠르게 진화하는 글로벌 수준에 대응하려면 지속적이고 과감한 투자가 필수적"이라고 강조했다.


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