제이엘케이, 뇌졸중 예후 예측 연구 국제학술지 게재

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 회사의 의료영상 AI 기술을 활용한 뇌졸중 환자의 상지 운동기능 예후 예측 연구가 국제학술지(Journal of Korean Medical Science)'에 게재됐다고 2일 밝혔다.

회사 측에 따르면 이번 연구는 서울아산병원 재활의학과 연구진과 제이엘케이 인공지능연구센터가 공동으로 수행했으며, 급성 허혈성 뇌졸중 환자 242명을 대상으로 초기 MRI 영상을 AI로 분석해 상지 운동기능 예후를 보다 정확하게 예측할 수 있는지를 평가했다.

뇌졸중은 환자마다 병변의 위치와 크기, 손상 정도가 달라 같은 치료를 받더라도 예후에 큰 차이가 나타날 수 있다. 현재는 환자의 증상과 신경학적 검사 결과를 중심으로 예후를 평가하는 경우가 많지만, 이번 연구에서는 MRI 영상에서 추출한 정량 정보를 함께 활용했을 때 상지 운동기능 예후를 보다 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났다.

연구에서는 제이엘케이의 의료영상 AI를 활용해 뇌경색 병변과 백질변성을 자동 분석하고, 운동 기능과 밀접한 관련이 있는 운동신경로의 손상 정도를 정량화했다. 이를 환자의 임상 정보와 함께 분석한 결과, 영상 정보를 추가한 예측 모델이 기존 임상 정보만을 활용한 모델보다 높은 예측 성능을 보였으며, 특히 운동신경로 손상 정도가 상지 운동기능 예후를 예측하는 주요 지표로 확인됐다고 회사 측은 전했다.

이번 연구는 의료영상 AI가 단순히 뇌졸중 병변을 검출하는 데 그치지 않고, 환자의 기능 예후를 예측하고 맞춤형 재활 전략 수립을 지원하는 임상 의사결정 도구로 활용될 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다고 회사 측은 전했다.

김동민 제이엘케이 대표는 "이번 연구는 의료영상 AI가 뇌졸중 병변을 분석하는 것을 넘어 환자의 기능 예후를 보다 객관적으로 평가하는 데 활용될 수 있음을 보여준 연구"라며 "특히 뇌졸중 AI가 재활의학과 영역까지 확대될 수 있음을 확인했다는 점에서 의미가 크다"고 설명했다.


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