한전, 기상청과 전력·기상 융합 기술 협력 확대 본격화

맞춤형 AI 서비스 창출

재생에너지 예측 등 협업

[세종=뉴시스]좌측부터 다섯번째 전호재 한전 AI혁신단 SW플랫폼실장, 인희진 기상청 국장이다. (사진= 한전 제공) *재판매 및 DB 금지

[세종=뉴시스]손차민 기자 = 한국전력공사가 기상청과 재생에너지 확대와 기상 변동성 증가 등 변화하는 전력산업 환경에 대응하기 위한 전력·기상 융합 기술 개발에 나선다.

양 기관은 15일 정부대전청사에서 기상청과 '전력·기상 융합 기술 협력 강화를 위한 기술교류회'를 개최했다.

이날 교류회에서 한전은 기상청 데이터를 활용한 '재생에너지 발전량 예측 모델'의 개발 성과 등을 발표하고, 기상청은 한국형 수치예보모델(KIM)에 대해 설명했다.

이후 발전량 예측에 최적화된 기상 데이터 개선 방향과 활용 확대 방안, 신규 인공지능(AI) 서비스 발굴 등을 심도 있게 모색했다.

현재 한전은 기상청 데이터를 활용한 발전량 예측 모델의 연내 개발을 완료할 예정으로, 향후 실증을 통해 완성도를 높인 후 기존에 사용하던 해외 기상 데이터 모델을 단계적으로 대체할 계획이다.

한전 관계자는 "기상청 데이터를 활용한 재생에너지 발전량 예측 모델의 개발과 운영 적용을 위한 준비를 이어가는 등 양 기관의 협력이 구체적인 성과로 이어지고 있다"며 "한전의 전력 데이터·AI 기술과 기상청의 고품질 기상 데이터를 결합해 전력망을 안정적으로 운영하고 국민이 체감할 수 있는 전력 서비스를 구현하겠다"고 말했다.


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