'가성비' 승부수 띄운 아마존…차세대 AI 모델 '노바 2' 공개

[AWS 리인벤트] 차세대 AI 모델 '노바2' 신규 모델 및 서비스 출시

동급 지능등급 대비 뛰어난 가성비 강조…각종 벤치마크에서 경쟁모델 대비 우수

노바 포지, '오픈 트레이닝'방식 통해 노바 기반 자체 프런티어 AI 모델 구축 지원

맷 가먼 AWS CEO가 미국 라스베이거스에서 현지시각 지난 1일 개막한 자사 연례 행사 리인벤트에서 노바 2 모델을 소개하고 있다(사진=AWS 코리아 제공) *재판매 및 DB 금지

[라스베이거스(미국)=뉴시스]송혜리 기자 = 아마존웹서비스(AWS)가 차세대 생성형 인공지능(AI) 모델 '노바(Nova)'를 공개하며 AI 패권 경쟁에 새로운 승부수를 띄웠다.

AWS는 미국 라스베이거스에서 현지시각 지난 1일 개막한 연례 행사 리인벤트에서 경량 실용형 모델 '노바 2 라이트(Nova 2 Lite)'와 고성능 추론 모델 '노바 2 프로(Nova 2 Pro)' 등 새로운 '노바 2' 시리즈를 선보였다.

아울러 기업 맞춤형 AI 구축 서비스 '노바 포지(Nova Forge)', 브라우저 기반 업무 자동화 서비스 '노바 액트(Nova Act)' 등도 함께 공개하며 생성형 AI 전략을 강조했다.

노바 2 라이트·노바 2 프로 첫 선

먼저, AWS는 경량·실용형 모델인 '노바 2 라이트'와 고성능 지능형 모델인 '노바 2 프로' 등 2가지 노바 모델을 공개했다.

노바 2 라이트는 텍스트·이미지·동영상을 처리해 텍스트를 생성할 수 있는 빠르고 비용 효율적인 추론 모델로, 고객 서비스 챗봇, 문서 처리, 업무 자동화 등 일상적 업무에 적합하다.

AWS는 노바 2 라이트가 같은 지능 등급(intelligence class)에서 우수한 가성비(가격 대비 성능)을 제공한다고 설명했다. 실제 노바 2 라이트는 클로드 하이쿠 4.5(Claude Haiku 4.5) 대비 15개 벤치마크 중 13개에서 동등하거나 더 우수하고, GPT-5 미니(Mini) 대비 17개 벤치마크 중 11개에서 동등하거나 더 우수하며, 제미나이 2.5 플래시(Gemini 2.5 Flash) 대비 18개 벤치마크 중 14개에서 동등하거나 더 우수한 성능을 보였다는 게 AWS 측 설명이다.

노바 2 프로는 텍스트·이미지·동영상·음성을 처리해 텍스트를 생성할 수 있는 AWS의 가장 지능적인 추론 모델로, 최고 수준의 정확도가 요구되는 에이전트 코딩, 장기 계획 수립, 정교한 문제 해결 등 복잡한 작업에 적합하다.

노바 2 프로는 클로드 소넷 4.5(Claude Sonnet 4.5) 대비 16개 벤치마크 중 10개에서 동등하거나 더 우수하고, GPT-5.1 대비 16개 벤치마크 중 8개에서 동등하거나 더 우수하며, 제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro) 대비 19개 벤치마크 중 15개에서 동등하거나 더 우수하다는 게 AWS 측 설명이다. 아울러 제미나이 3 프로 프리뷰(Gemini 3 Pro Preview) 대비 18개 벤치마크 중 8개에서 동등하거나 더 우수한 성능을 보였다고 AWS 측은 덧붙였다.

AWS는 사람처럼 자연스럽게 음성 대화를 할 수 있는 실시간 음성형 AI 모델 '노바 2 소닉'과 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 처리하면서 텍스트와 이미지까지 생성할 수 있는 통합 멀티모달 모델 '노바 2 옴니'도 공개했다.

자체 프런티어 AI 모델 구축 위한 '노바 포지' 공개

특히, 이날 AWS는 기업 전용 AI 모델을 만들어 주는 '노바 포지'를 공개해 주목 받았다. 노바 포지는 기업이 노바 모델에 자사 데이터를 통합해 '우리 회사 전용 AI 모델(노벨라)'을 쉽고 저렴하게 만들 수 있게 하는 서비스다.

기업들은 AI에 자사 데이터와 노하우를 제대로 담으려 할 때마다 난관에 부딪혀왔다. 모델을 조금 수정해 쓰자니 우리 회사의 전문성이 얕게 반영되고 공개 모델을 계속 학습시키면 기존 모델이 갖고 있던 기본 능력이 떨어질 위험이 있으며, 그렇다고 처음부터 새 모델을 만들 자니 비용 부담이 너무 컸던 것이다.

이런 이유로 기업들은 '강력한 AI 모델에 우리 회사만의 지식을 깊이 반영할 수 있는 방법은 없을까' 고민해왔고 AWS는 이런 흐름을 포착해 이를 해결할 서비스로 노바 포지를 개발했다고 설명했다.

이런 고민 끝에 공개된 노바 포지는 '오픈 트레이닝' 방식을 처음 도입한 것이 특징이다. 이 오픈 트레이닝은 기업이 노바 모델의 학습 전·중·후 단계에 직접 접근해, AWS 데이터와 자사 데이터를 함께 활용해 모델을 원하는 방향으로 학습시킬 수 있도록 해주는 방식이다.

즉, 기업은 모델이 배우는 전 과정에서 AWS가 준비한 데이터에 자사 데이터를 함께 넣어 학습시킬 수 있으며, 이렇게 만들어진 모델은 노바의 똑똑함에 각 기업의 비즈니스 이해까지 더해진 그야말로 '우리 회사 맞춤 AI'가 된다.

AWS는 이날부터 노바 2 라이트를 사용해 자체 노벨라를 구축할 수 있다고 설명했다. 또 노바 포지 이용 기업은 더 강력한 노바 2 프로와 노바 2 옴니도 먼저 사용할 수 있어, 경쟁사보다 빠르게 고성능 AI 애플리케이션과 노벨라를 구축할 수 있다고 덧붙였다.

이와 함께 AWS는 웹 브라우저에서 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 신규 서비스 '노바 액트'도 출시했다. 쉽게 말해 웹 브라우저에서 일을 대신해주는 AI를 만드는 도구다.

노바 액트는 여러 웹 환경에서 수많은 작업을 반복해 학습시키는 방식으로 노바 2 라이트 모델을 훈련해, 믿고 맡길 수 있는 수준의 안정성을 갖췄다. 이를 통해 실제 고객 테스트에서 약 90%의 정확도로 업무를 수행했으며, 성능 평가에서도 경쟁 서비스보다 더 좋은 결과를 냈다는 게 AWS 측 설명이다.


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