컬리 '물류 병목 현상 해결' 논문, 세계 권위 학술지 게재
CAIE 저널에 생산 계획 최적화 연구 논문 실려

세계 권위 산업공학 학술지 CAIE에 게재된 컬리 AX센터 연구 논문 표지.(사진=컬리 제공) *재판매 및 DB 금지
[서울=뉴시스]이주혜 기자 = 컬리는 컬리 AX센터가 발표한 생산 계획 최적화 연구 논문이 세계적 권위의 컴퓨터·산업공학 학술지 'CAIE(Computers & Industrial Engineering)'에 게재됐다고 8일 밝혔다.
컬리 AX센터 데이터서비스개발 왕주영, 김수지 연구원 등 7인이 참여한 '데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로'는 물류 패러다임에 새로운 방향성을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다.
CAIE 저널은 SCI급 Q1(상위 25% 이내) 등급으로 학술적 가치와 실용성을 모두 갖춰야 게재가 가능하다.
컬리 연구팀은 데이터와 기술로 유통 프로세스를 혁신한 기업 성공 방정식을 적용해 컨베이어 벨트 내 상품 박스(토트) 병목 현상 해결에 주목했다.
3년 전부터 이 연구를 시작해, 과거 물류 데이터를 기반으로 각각의 주문이 몇 개의 박스를 생성할지 예측한 후 생성되는 상품 박스 숫자를 최소화하는 알고리즘을 개발했다.
이를 현장에서 실증한 결과, 기존 적용 방식 대비 최대 92% 정체가 감소했다. 최적화에 효과적인 메타 휴리스틱 기법 대비로도 33% 효율 개선에 성공했다.
이번 연구는 지난해 9월 밀라노에서 열린 산업공학 콘퍼런스 'Logistics Management 2025'에도 초청받아 발표됐다.
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